3星|刘韩《人工智能简史》:从编程语言及算法的角度。3星|刘韩《人工智能简史》:从编程语言与算法的角度。

3星|刘韩《人工智能简史》:从编程语言及算法的角度。3星|刘韩《人工智能简史》:从编程语言与算法的角度。

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人为智能简史(跟着图灵、冯?诺依曼、香农、西蒙相当于人为智能先驱重走人工智能的路,站于前任的肩头上“鉴以往、知未来”)图片 3

人造智能简史(跟着图灵、冯?诺依曼、香农、西蒙齐人工智能先驱重走人工智能的路,站于前人的肩上“鉴以往、知未来”)图片 4

全书由编程语言与算法的角度回顾人工智能的史,比较标准。

全书由编程语言与算法的角度回顾人工智能的历史,比较正式。

在押内容稍像科研工作者、人工智能前沿从业者写的。电子书中从不针对笔者的牵线,亚马逊官网上产生,不是举行科研的。

看内容有点像科研工作者、人工智能前沿从业者写的。电子书中没针对作者的牵线,亚马逊官网上出,不是开科研的。

最后两段是几乎员主要的数学家的简史,我基本不怎么过了。

末了两回是几乎个举足轻重之数学家的简史,我中心不怎么过了。

总体评价3星体,有一部分参考价值。

完整评价3星星,有一些参考价值。

以下是开中部分情的摘要:

以下是书被有的情节之摘要:

1:电路系统的“开”和“关”,对诺二进制的“1”和“0”。这虽是实际世界和虚拟世界太要紧之一个遥相呼应,可以说香农的圣才考虑建立了具体与虚拟之间的一个桥梁。#197

1:电路系统的“开”和“关”,对承诺二进制的“1”和“0”。这就是具体世界与虚拟世界太紧要之一个应和,可以说香农的圣才考虑建立了具体与虚拟之间的一个桥梁。#197

2:在笔者看来,纽厄尔终生钻研的“人类思想的真面目”,正是人工智能最麻烦和最实质的课题!#224

2:在作者看来,纽厄尔终生钻研的“人类思想的本质”,正是人工智能最为难与无限本色之课题!#224

3:西蒙及纽厄尔双剑合璧,创建了人工智能的重要门户:符号派。符号派的哲学思路称为“物理符号系统假说”,简单明了就是是:智能是针对符的操作,最原始之符对应为物理客体。#232

3:西蒙和纽厄尔双剑合璧,创建了人工智能的重点门户:符号派。符号派的哲学思路称为“物理符号系统假说”,简单了解就是是:智能是本着符的操作,最老的记对应于物理客体。#232

4:世界围棋冠军常昊评论AlphaGo的围棋水平:“它本的水平,可以说凡是大妈地超过了我们人类的想像。”#287

4:世界围棋冠军常昊评论AlphaGo的围棋水平:“它本的水准,可以说凡是大妈地过了咱们人类的想像。”#287

5:人类思维棋类问题的主干智慧就是找到妙招,而找到妙招的根本就是是推算出若干步之内凭对方怎么作答,本方都远在局面变好的态度。转换到国际象棋程序编程,核心都须有零星局部:博弈搜索以及范围评估。#306

5:人类思维棋类问题的中坚智慧就是找到妙招,而找到妙招的显要就是是推算出若干步之内凭对方怎么对,本方都处于局面变好的千姿百态。转换到国际象棋程序编程,核心都必须来个别片段:博弈搜索与层面评估。#306

6:纽厄尔、西蒙和约翰·肖发展之Alpha-Beta算法可以从寻找树被删除相当好之一些要休影响最后结果。它的为主考虑是,如果有些着法将自己引入了怪不同的范围,这个着法的兼具继续在学虽都不用继续分析了。#315

6:纽厄尔、西蒙跟约翰·肖发展的Alpha-Beta算法可以起寻觅树被删去相当深之一对要不影响最后结果。它的主导思想是,如果有点着法将团结引入了颇不同之框框,这个着法的有所继续在学虽都毫无继续分析了。#315

7:汤普森的其他一样格外奉献是外收拾的残局库,他于20世纪80年间就从头转和仓储棋盘上残留四到五子的具备符合规则的残局。一个榜首的五子残局,比如王双象对王单马,包含总数121万只面。电脑使用这些残局数据库,可以拿每个残局走得断完美,就像上帝一样。#327

7:汤普森的别样一样挺奉献是外收拾的残局库,他当20世纪80年代就起转变和储存棋盘上留四到五子的具备符合规则之残局。一个杰出的五子残局,比如王双象对王单马,包含总数121万单范畴。电脑使用这些残局数据库,可以将每个残局走得绝对完美,就如上帝一样。#327

8:最终兑现战胜人类国际象棋世界冠军之梦、取得人机大战胜利的凡IBM的“深蓝”(DeepBlue)团队,核心是来自中国台湾地区的许峰雄、莫里·坎贝尔(Murray
Cambell)和乔·赫内(Joe Hoane)。#338

8:最终兑现战胜人类国际象棋世界冠军之梦、取得人机大战胜利之是IBM的“深蓝”(DeepBlue)团队,核心是来源于中国台湾地区之许峰雄、莫里·坎贝尔(Murray
Cambell)和乔·赫内(Joe Hoane)。#338

9:根据DeepMind公司在《自然》杂志上登之章,AlphaGo这个体系第一出于以下几独组成部分组成。(1)策略网络(Policy
Network),给一定当前范围,预测下一样步之走棋。(2)快速走子(Fast
rollout)。(3)估值网络Value
Network),给得当前规模,估计是白胜还是黑胜,给起输赢的票房价值。(4)蒙特卡罗树摸索(Monte
Carlo Tree Search,MCTS),把以上3个组成部分连起来,形成一个总体的系统。#381

9:根据DeepMind公司当《自然》杂志及刊之稿子,AlphaGo这个系统重点由以下几独片构成。(1)策略网络(Policy
Network),给得当前面,预测下一致步的走棋。(2)快速走子(Fast
rollout)。(3)估值网络Value
Network),给一定当前面,估计是白胜还是黑胜,给出高下的概率。(4)蒙特卡罗树寻(Monte
Carlo Tree Search,MCTS),把上述3只片连起来,形成一个完好的网。#381

10:据估算,单机上行使“快速走子”的对弈程序,已经具备了围棋三段子左右之程度。而“估值网络”对胜负的判断力已经远超所有人类棋手。#395

10:据估算,单机上使用“快速走子”的博弈程序,已经拥有了围棋三段落左右底档次。而“估值网络”对胜负的判断力已经远超所有人类棋手。#395

11:2014年,谷歌花4亿美元收购DeepMind公司时,DeepMind公司吗便是刚在《自然》杂志刊登了扳平篇用强化学习算法玩计算机游戏论文的略微商店,很多人口都非晓得为什么这家店铺价值这么多钱。后来DeepMind研发了震惊世界的AlphaGo之后,人们才开始相信佩奇及布林底远见。#513

11:2014年,谷歌花4亿美元购回DeepMind公司经常,DeepMind公司为就是正于《自然》杂志刊出了相同首用强化学习算法玩计算机游戏论文的稍店铺,很多人犹无懂得为什么这家店值这么多钱。后来DeepMind研发了震惊世界的AlphaGo之后,人们才起来相信佩奇和布林的真知灼见。#513

12:在列国通用的MNIST手写体数字识别数据集上,LeNet-5足以齐近似99.2%之正确率。这无异于网后来于美国的银行周边用于支票上数字之辨识。#527

12:在国际通用的MNIST手写体数字识别数据集上,LeNet-5得以达标近似99.2%的正确率。这同样网后来吃美国底银行周边用于支票上数字之辨别。#527

13:事实表明,12只NVIDIA公司之GPU可以供一对一给2000独CPU的深上性能。此后,纽约大学、多伦多大学以及瑞士人工智能实验室之研讨人口纷纷于GPU上加速其深度神经网络。#547

13:事实表明,12单NVIDIA公司的GPU可以供一对一给2000只CPU的纵深上性能。此后,纽约大学、多伦多大学和瑞士人工智能实验室之研讨人口纷纷在GPU上加快其深度神经网络。#547

14:2009年,ImageNet项目落地了——这是一个含1500万摆设照片的数据库,涵盖了22000种物品。这些物料是因日常英语单词进行归类组织的,对应于大型英语知识图库WordNet的22000独同义词集。#556

14:2009年,ImageNet项目落地了——这是一个包含1500万布置照片的数据库,涵盖了22000种物品。这些物品是基于日常英语单词进行归类组织的,对应于大型英语知识图库WordNet的22000独和义词集。#556

15:Lisp语言推出之后,因为正如打Fortran这看似专注于科学计算的语言有更胜之符处理能力,很快成为人工智能领域的基本点语言。同时,Lisp中之递归、垃圾回收等创新体制,对接轨之Java、Python等语言有那个酷的影响。#668

15:Lisp语言推出之后,因为于由Fortran这类似专注于科学计算的言语有更胜似的记号处理能力,很快变成人工智能领域的要语言。同时,Lisp中之递归、垃圾回收等创新体制,对后续的Java、Python等语言来坏酷之震慑。#668

16:汤普森用汇编语言就了UNIX的第一单版本,这可能是全人类历史上用汇编语言完成的不过光辉之著述。#690

16:汤普森用汇编语言形成了UNIX的第一独版,这或是全人类历史及用汇编语言完成的最光辉之创作。#690

17:有人问:“你如何察觉有天的程序员?”汤普森对:“只拘留她们的豪情。你问问他俩做了之极端有意思的先后是什么,然后被她们讲述程序与她的算法,等等。#705

17:有人提问:“你哪发现发生原的程序员?”汤普森对:“只看她们之激情。你问问他俩做过的顶有意思之次序是什么,然后于她们讲述程序与其的算法,等等。#705

18:TensorFlow是谷歌在2015年11月揭晓的深度上开源工具,Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着数据流图的演算,由杰夫·迪恩(Jeff
Dean,)带领的谷歌大脑组织开发。#728

18:TensorFlow是谷歌在2015年11月发表之吃水上开源工具,Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着数据流图的运算,由杰夫·迪恩(Jeff
Dean,)带领的谷歌大脑组织开发。#728

19:因为杰夫·迪恩实在太厉害了,谷歌公司里面流传在广大关于他起差不多厉害的嘲笑,比如:“杰夫·迪恩的密码是圆周率的末梢4位数字。”“当杰夫·迪恩失眠时,他之所以MapReduce数羊群。”#734

19:因为杰夫·迪恩实在太厉害了,谷歌公司内流传着多有关他起多厉害的讥笑,比如:“杰夫·迪恩的密码是圆周率的结尾4各类数字。”“当杰夫·迪恩失眠时,他就此MapReduce数羊群。”#734

20:TensorFlow的优势是支撑异构设备的分布式计算,它可以在不同平台上机关运行模型,这些平台包括手机、单CPU的PC和许多个CPU/GPU组成的超大型分布式系统。#741

20:TensorFlow的优势是永葆异构设备的分布式计算,它好当不同平台及自行运行模型,这些平台包括手机、单CPU的PC和森只CPU/GPU组成的超大型分布式系统。#741

21:DENDRAL系统是率先单成功投入使用的专家系统,1965年由斯坦福大学开始研发,1968年研制成功,它的打算是分析质谱仪的光谱,帮助化学家判定物质的积极分子结构。#775

21:DENDRAL系统是第一个成功投入使用的专家系统,1965年由斯坦福大学开始研发,1968年研制成功,它的图是分析质谱仪的光谱,帮助化学家判定物质的成员结构。#775

22:利用知识图谱技术,谷歌大大优化了客户之搜体验,同时,知识图谱的宏大知识库也足以和其它人工智能技术构成,比如实现准的口音识别及机械翻译等。#850

22:利用知识图谱技术,谷歌大大优化了客户的搜索体验,同时,知识图谱的翻天覆地知识库也堪与其他人工智能技术结合,比如实现准之口音识别及机具翻译等。#850

23:如果你针对人工智能有趣味,也得研究一下和好的师承,从君的数学老师或微机老师开始追溯,很有或您的开山也是老莱布尼茨。#1707

23:如果你针对人工智能有趣味,也可研究一下和谐的师承,从你的数学老师或微机老师开始追溯,很有或而的创始人也是老莱布尼茨。#1707

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