Atitit. 解释器模式框架选型 and应用场景attilax总结 oaoAtitit.注解and属性解析(2)———语法分析 生成AST attilax总结 java .net

Atitit. 解释器模式框架选型 and应用场景attilax总结 oaoAtitit.注解and属性解析(2)———语法分析 生成AST attilax总结 java .net

Atitit. 解释器模式框架选型 and应用场景attilax总结 oao

Atitit.注解and属性解析(2)———语法分析 生成AST  attilax总结  java .net

 

 

1. 解释器模式结构描述
1

1. 下场景:::因为一旦采取ui化的笺注
1

2. 怎么兑现(简单的解释器模式,仅仅通过词法分析即可兑现,而任由需token流进行处理。
2

2. 行使解释器方式来兑现生成AST
1

3. 单词流必须识别为保留字,标识符(变量),常量,操作符(运算符 )和界符五雅类
2

3. 识别TerminalExpression和NonterminalExpression
2

3.1. 操作符(运算符 ):::
2

1.1. 单词流必须识别为保留字,标识符(变量),常量,操作符(运算符 )和界符五非常接近
2

3.2. 4.界符:“;”分号,“{}”大括号,单引号,双引号
3

1.2. 操作符(运算符 ):::
2

4. TerminalExpression跟NonterminalExpression是有限独实现。
3

4. 生成括号操作符表达式
2

5. 行使场景
3

5. 逗号操作符表达式
5

5.1. 中国字转化为数字
3

6. 等号表达式and 基本要素表达式
6

5.2. Sql,hql,Criteria 转换hibernate
3

7. AST 可视化显示
6

5.3. 表达式解析
4

 

5.4. 翻词典
4

1. 利用场景:::因为要下ui化的注解

 

String s = “@QueryAdptr(sqlwhere=\” clo1=’@p’ \”,prop2=\”v2\”) @Nofilt”;

网上马,,子能嘎自实现兰.

 

笔者:: 老哇的爪子 Attilax 艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com

转载请注明来源: http://blog.csdn.net/attilax

 

 

6. 解释器框架选型
4

2. 下解释器方式来落实生成AST

 

Context存储的大局上下文环境,AbstractExpression是颇具表达式必须连续的接口,TerminalExpression和NonterminalExpression是鲜单实现。

 

 

3. 识别TerminalExpression和NonterminalExpression

1. 解释器模式组织描述 

 

Context存储的全局上下文环境,AbstractExpression是富有表达式必须继承的接口,TerminalExpression和NonterminalExpression是零星个落实。

       除了上述用于表示表达式的近乎以外,通常在解释器模式中尚提供了一个环境类Context,用于存储一些大局信息,通常在Context中隐含了一个HashMap或ArrayList等品种的聚集对象(也得一直由HashMap等集合类充当环境类),存储一雨后春笋公共信息,如变量名和价值的炫耀关系(key/value)等,用于在进行具体的讲操作时从中得到有关信息。其一流代码有如下:

class Context {

     private HashMap map = new HashMap();

     public void assign(String key, String value) {

         //往环境类中设值

     }

public String  lookup(String key) {

         //获取存储在环境类中的值

     }

}

       当系统无须提供全局公共信息时好大概环境类,可依据实际情形控制是否用环境类。

 

作者:: 老哇的爪子 Attilax 艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com

转载请注明来源: http://blog.csdn.net/attilax

 

1.1. 单词流必须识别为保留字,标识符(变量),常量,操作符(运算符 )和界符五好接近

 

2. 如何促成(简单的解释器模式,仅仅经过词法分析即可实现,而无论是需token流进行拍卖。

 

其实,有些简单的解释器模式,仅仅经过词法分析即可实现,功能可以写于状态改变函数中,而无论是需对来的token流进行拍卖。

 

1.2. 操作符(运算符 ):::

() [] -> .

? :

条件

由右向左

 

() [] -> .

括号(函数等),数组,两种结构成员访问

由左向右

 

,

逗号(顺序)

+ –

加,减

由左向右

 

括号,纺括号,等号

参考

编译器DIY——词法分析 – GodLike – 博客频道 – CSDN.NET.htm

操作符要使用一个状态来描述的…

 

3. 单词流必须识别为保留字,标识符(变量),常量,操作符(运算符 )和界符五要命接近

 

4. 生成括号操作符表达式

// 构造函数传参,并分析

 

public Client(String expStr) throws CantFindRitBrack {

 

// 定义一个储藏室,安排运算的先后顺序

 

Stack<AbstractExpression> stack = ctx.stack;

 

// 表达式拆分为字符数组

 

List<Token> tokenList = (List<Token>) fsmx.getTokenList();

 

// 运算

 

//AbstractExpression left = null;

 

//AbstractExpression right = null;

 

for (int i =0; i < tokenList.size(); i++) {

Token tk = tokenList.get(i);

switch (tk.value) {

 

case “(“: // comma exp

 

    AbstractExpressionleft3 = stack.pop();

int nextRitBrackIdx=getnextRitBrackIdx(i,tokenList);

List sub=tokenList.subList(i+1, nextRitBrackIdx);

AbstractExpressioncenter = new BracktItemExpression(sub,ctx);

center=stack.pop();

stack.push(new BracktExpression(left3, center));

i=nextRitBrackIdx;

break;

case “,”: // comma exp

 

AbstractExpressionleft = stack.pop();

 

AbstractExpressionright = new CommaItemExpression(new AttrNameExpression(

tokenList.get(++i).value), new EqxlExpression(

tokenList.get(++i).value), new AttValExpression(

tokenList.get(++i).value));

 

stack.push(new CommaExpression(left, right));

 

break;

 

default: // var in gonsi 公式中之变量

AbstractExpression left2 =new AnnoExpression(tokenList.get(i).value);

 

stack.push(left2);

 

}

 

}

 

// 将运算结果抛出来

 

this.expression = stack.pop();

 

}

 

private int getnextRitBrackIdx(int start, List<Token> tokenList) throws CantFindRitBrack {

 for (int i=start;i<tokenList.size();i++) {

if(tokenList.get(i).value.equals(“)”))

return i;

}

 throw new CantFindRitBrack(“”);

}

 

// start calc开始运算

 

public Object run() {

System.out.println(“–“);

//CommaExpression ce=(CommaExpression) expression;

AbstractExpression  AST=new ASTrootExpress(expression,new AnnoExpression(“tt”));

System.out.println(JSONObject.fromObject(AST).toString(15));

//json

//System.out.println(JsonUtil4jackjson.buildNormalBinder().toJson(

//ce));

return this.expression.interpret(this.ctx);

 

}

 

 

3.1. 操作符(运算符 ):::

() [] -> .

? :

条件

由右向左

 

() [] -> .

括号(函数等),数组,两种结构成员访问

由左向右

 

,

逗号(顺序)

+ –

加,减

由左向右

 

括号,纺括号,等号

参考

编译器DIY——词法分析 – GodLike – 博客频道 – CSDN.NET.htm

操作符要使用一个态来叙述的…

5. 逗号操作符表达式

public class BracktItemExpression extends AbstractExpression {

 

public BracktItemExpression(List sub2, Context ctx) {

Stack<AbstractExpression> stack = ctx.stack;

List<Token> tokenList = sub2;

 

for (int i = 0; i < tokenList.size(); i++) {

Token tk = tokenList.get(i);

switch (tk.value) {

 

 

case “,”: // comma exp

 

AbstractExpression left = stack.pop();

 

AbstractExpression right = new CommaItemExpression(

new AttrNameExpression(tokenList.get(++i).value),

new EqxlExpression(tokenList.get(++i).value),

new AttValExpression(tokenList.get(++i).value));

 

stack.push(new CommaExpression(left, right));

 

break;

 

 

default: // var in gonsi 公式中的变量

AbstractExpression left2 = new CommaItemExpression(

new AttrNameExpression(tokenList.get(i).value),

new EqxlExpression(tokenList.get(++i).value),

new AttValExpression(tokenList.get(++i).value));

 

stack.push(left2);

 

}

}

 

}

 

3.2. 4.界符:“;”分号,“{}”大括号,单引号,双引号

 

界符在处理的时候儿,林吧过滤…

 

6. 等号表达式and 基本因素表达式

4. TerminalExpression跟NonterminalExpression是片只落实。

常备来说,操作符(运算符 )要使NonterminalExpression来兑现,建立一个class 来实现,

一个op一个class

 

 

 

 

7. AST 可视化显示

运用json  缩进15来显示…马个好之tree型显示,都是树放的,马个亘放的…牙马个好的pic lib 输出层次…

 

 

 

 

 

 

{“rootExp”: {

               “centerExp”:                {

                              “leftComma”:                               {

                                             “leftComma”:                                              {

                                                            “attNameExp”: {“attname”: “at1”},

                                                            “attValExp”: {“val”: “v1”},

                                                            “eqExp”: {}

                                             },

                                             “rightCommaExp”:                                              {

                                                            “attNameExp”: {“attname”: “at2”},

                                                            “attValExp”: {“val”: ” v2 abc “},

                                                            “eqExp”: {}

                                             }

                              },

                              “rightCommaExp”:                               {

                                             “attNameExp”: {“attname”: “at3”},

                                             “attValExp”: {“val”: “v3”},

                                             “eqExp”: {}

                              }

               },

               “nameExp”: {“value”: “@qu”}

}}

 

 

 

 

 

 

5. 用到场景

 

5.1. 汉字转化为数字

的档次蒙,随着得分析的方块字数据更是不行,需要分析方法能够接着处理还充分级别之数目(万,亿…),通过扩展Express类,产生能够分析新增的级别的处理办法

5.2. Sql,hql,Criteria 转换hibernate  

Criteria 2sql  可以动用hb的api

 

5.3. 表达式解析

5.4. 翻译词典

 

 

6.  解释器框架选型

 

 

6.0.1.1. 至上实践

      解释器模式在其实的网出中行使的雅少,因为她会挑起效率、性能与保障等问题,一般以大中型的框架型项目能够找到其的身形,比如有的数量解析工具、 报表设计工具、科学计算工具等等,若你实在遇见“一栽特定类型的题材发的效率足够大”的图景,准备用解释器模式时,可以考虑一下 Expression4J、MESP(Math Expression String Parser)、Jep等开源之解析工具确保(这三只开源产品都得以百度、Google中寻觅到,请读者自行查询),功能还怪强硬,而且非常容易使用,效 率也还对,实现多数之数学运算完全无问题,自己没必要从头开始编写解释器,有人就立了千篇一律漫漫康庄大道,何必再挪自己的泥泞小路呢? 

 

Expression4J   百度28个

MESP  解释器   20个

参考

于定义语言的落实——解释器模式(三) – 刘伟技术博客 – 博客频道 – CSDN.NET.htm

 

admin

网站地图xml地图