3星星|刘韩《人工智能简史》:从编程语言和算法的角度。3星|刘韩《人工智能简史》:从编程语言及算法的角度。

3星星|刘韩《人工智能简史》:从编程语言和算法的角度。3星|刘韩《人工智能简史》:从编程语言及算法的角度。

图片 1

图片 2

人为智能简史(跟着图灵、冯?诺依曼、香农、西蒙相当于人为智能先驱重走人工智能的路,站于前任之肩膀上“鉴以往、知未来”)图片 3

人造智能简史(跟着图灵、冯?诺依曼、香农、西蒙等人为智能先驱重走人工智能的路,站在前任之双肩上“鉴以往、知未来”)图片 4

全书由编程语言和算法的角度回顾人工智能的历史,比较规范。

全书由编程语言和算法的角度回顾人工智能的史,比较正规。

关押内容有点像科研工作者、人工智能前沿从业者写的。电子书中莫针对性作者的介绍,亚马逊官网上发生,不是做科研的。

在押内容稍像科研工作者、人工智能前沿从业者写的。电子书中绝非指向笔者的牵线,亚马逊官网上有,不是举行科研的。

说到底两节是几乎位举足轻重之数学家的简史,我中心不怎么过了。

末了两回是几乎各第一的数学家的简史,我基本不怎么过了。

完评价3星,有一部分参考价值。

圆评价3星球,有一对参考价值。

以下是开中有些内容的摘要:

以下是写中有情节之摘要:

1:电路系统的“开”和“关”,对承诺二进制的“1”和“0”。这就算是现实性世界与虚拟世界太着重的一个相应,可以说香农的上才想建立了现实与虚拟之间的一个桥梁。#197

1:电路系统的“开”和“关”,对承诺二进制的“1”和“0”。这就是实际世界和虚拟世界太关键的一个相应,可以说香农的天才想建立了实际和虚拟之间的一个桥梁。#197

2:在作者看来,纽厄尔终生钻研的“人类思维的真相”,正是人工智能最难及极致本色之课题!#224

2:在笔者看来,纽厄尔终生钻研的“人类思维的本来面目”,正是人工智能最难及极端本质的课题!#224

3:西蒙同纽厄尔双剑合璧,创建了人工智能的重大门户:符号派。符号派的哲学思路称为“物理符号系统假说”,简单明了就是是:智能是针对性符的操作,最原始之标记对应为物理客体。#232

3:西蒙暨纽厄尔双剑合璧,创建了人工智能的重中之重门户:符号派。符号派的哲学思路称为“物理符号系统假说”,简单明了就是是:智能是对符的操作,最老之符对应于物理客体。#232

4:世界围棋冠军常昊评论AlphaGo的围棋水平:“它本的水准,可以说凡是大大地盖了咱们人类的想像。”#287

4:世界围棋冠军常昊评论AlphaGo的围棋水平:“它本底水准,可以说凡是大妈地过了俺们人类的设想。”#287

5:人类思维棋类问题之骨干智慧就是找到妙招,而找到妙招的重中之重就是是推算出若干步之内凭对方怎么回复,本方都远在局面变好的神态。转换到国际象棋程序编程,核心都必有三三两两部分:博弈搜索以及规模评估。#306

5:人类思维棋类问题的骨干智慧就是找到妙招,而找到妙招的重大就是是推算出若干步之内凭对方怎么作答,本方都地处局面变好的态度。转换到国际象棋程序编程,核心都须产生些许有的:博弈搜索以及局面评估。#306

6:纽厄尔、西蒙和约翰·肖发展的Alpha-Beta算法可以自寻觅树被剔除相当好的有些如无影响最后结果。它的中心思维是,如果稍着法将团结引入了特别不同之框框,这个着法的享有继续在法即还不要继续分析了。#315

6:纽厄尔、西蒙跟约翰·肖发展的Alpha-Beta算法可以于查找树被删去相当可怜的部分如无影响最后结果。它的主导思想是,如果有点着法将协调引入了老不同之面,这个着法的保有继续在法即都毫不继续分析了。#315

7:汤普森的其它一样大贡献是他整理的残局库,他于20世纪80年份就从头转和仓储棋盘上留四顶五子的有着符合规则的残局。一个榜首的五子残局,比如王双象对王单马,包含总数121万独面。电脑使用这些残局数据库,可以拿每个残局走得断完美,就比如上帝一样。#327

7:汤普森的别样一样不胜贡献是外收拾的残局库,他当20世纪80年代就起转变与存储棋盘上残留四暨五子的有所符合规则之残局。一个典型的五子残局,比如王双象对王单马,包含总数121万独层面。电脑使用这些残局数据库,可以把每个残局走得绝对完美,就如上帝一样。#327

8:最终实现战胜人类国际象棋世界冠军之梦、取得人机大战胜利之是IBM的“深蓝”(DeepBlue)团队,核心是根源中国台湾地区之许峰雄、莫里·坎贝尔(Murray
Cambell)和乔·赫内(Joe Hoane)。#338

8:最终落实战胜人类国际象棋世界冠军之梦、取得人机大战胜利之凡IBM的“深蓝”(DeepBlue)团队,核心是源于中国台湾地区之许峰雄、莫里·坎贝尔(Murray
Cambell)和乔·赫内(Joe Hoane)。#338

9:根据DeepMind公司以《自然》杂志及刊载之文章,AlphaGo这个系统要由于以下几只有组成。(1)策略网络(Policy
Network),给一定当前面,预测下一致步之走棋。(2)快速走子(Fast
rollout)。(3)估值网络Value
Network),给得当前规模,估计是白胜还是黑胜,给来输赢的概率。(4)蒙特卡罗树搜索(Monte
Carlo Tree Search,MCTS),把以上3单部分连起来,形成一个完全的系。#381

9:根据DeepMind公司当《自然》杂志及登之稿子,AlphaGo这个系统第一由于以下几单有组成。(1)策略网络(Policy
Network),给一定当前面,预测下同样步之走棋。(2)快速走子(Fast
rollout)。(3)估值网络Value
Network),给得当前面,估计是白胜还是黑胜,给出高下的几率。(4)蒙特卡罗树搜索(Monte
Carlo Tree Search,MCTS),把以上3单部分连起来,形成一个整的系。#381

10:据估算,单机上使用“快速走子”的博弈程序,已经拥有了围棋三段落左右底程度。而“估值网络”对胜负的判断力已经远超所有人类棋手。#395

10:据估算,单机上运“快速走子”的博弈程序,已经有了围棋三截左右底品位。而“估值网络”对胜负的判断力已经远超所有人类棋手。#395

11:2014年,谷歌花4亿美元收购DeepMind公司经常,DeepMind公司吗就算是刚刚在《自然》杂志刊登了一样篇用强化学习算法玩计算机游戏论文的微店,很多人口且未晓得为什么这家铺子价值这么多钱。后来DeepMind研发了震惊世界之AlphaGo之后,人们才起相信佩奇与布林之远见卓识。#513

11:2014年,谷歌花4亿美元购回DeepMind公司时,DeepMind公司吧便是刚在《自然》杂志刊出了一致篇用强化学习算法玩计算机游戏论文的有点公司,很多人口且未懂得为什么这家店铺价值这么多钱。后来DeepMind研发了震惊世界的AlphaGo之后,人们才起相信佩奇和布林底远见卓识。#513

12:在国际通用的MNIST手写体数字识别数据集上,LeNet-5方可齐近似99.2%的正确率。这无异系统后来叫美国之银行周边用于支票上数字之辨识。#527

12:在列国通用的MNIST手写体数字识别数据集上,LeNet-5可上近似99.2%的正确率。这无异体系后来受美国底银行周边用于支票上数字的辨认。#527

13:事实表明,12个NVIDIA公司之GPU可以提供一定给2000单CPU的深浅上性能。此后,纽约大学、多伦多大学跟瑞士人工智能实验室的钻人员纷纷在GPU上加速其深度神经网络。#547

13:事实表明,12独NVIDIA公司之GPU可以供一对一给2000个CPU的深度上性能。此后,纽约大学、多伦多大学暨瑞士人工智能实验室之钻研人口纷纷于GPU上加紧其深度神经网络。#547

14:2009年,ImageNet项目落地了——这是一个分包1500万摆设照片的数据库,涵盖了22000种物品。这些物品是因日常英语单词进行归类组织的,对应于大型英语知识图库WordNet的22000独和义词集。#556

14:2009年,ImageNet项目落地了——这是一个蕴含1500万摆放像的数据库,涵盖了22000种植物品。这些物品是依据日常英语单词进行分拣组织的,对应于大型英语知识图库WordNet的22000独跟义词集。#556

15:Lisp语言推出后,因为于由Fortran这类专注让科学计算的言语有更强之标志处理能力,很快成为人工智能领域的要紧语言。同时,Lisp中的递归、垃圾回收等创新机制,对持续之Java、Python等语言有十分特别的熏陶。#668

15:Lisp语言推出后,因为正如打Fortran这类专注于科学计算的言语有更胜似的记处理能力,很快成为人工智能领域的要语言。同时,Lisp中的递归、垃圾回收等创新机制,对连续的Java、Python等语言有大特别之影响。#668

16:汤普森用汇编语言形成了UNIX的首先独版本,这或是全人类历史及用汇编语言完成的最了不起的作品。#690

16:汤普森用汇编语言就了UNIX的第一个版,这或许是人类历史上以汇编语言完成的太了不起之创作。#690

17:有人问:“你怎样察觉发自然的程序员?”汤普森对:“只拘留他们的豪情。你问问她们开了之无比有趣的顺序是呀,然后为他们讲述程序和她的算法,等等。#705

17:有人提问:“你怎么发现产生自然的程序员?”汤普森对:“只拘留他俩之激情。你问问他们举行过的绝有趣的次是呀,然后给他俩讲述程序和其的算法,等等。#705

18:TensorFlow是谷歌在2015年11月披露之纵深上开源工具,Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着数据流图的演算,由杰夫·迪恩(Jeff
Dean,)带领的谷歌大脑组织开发。#728

18:TensorFlow是谷歌在2015年11月发表之深上开源工具,Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着数据流图的运算,由杰夫·迪恩(Jeff
Dean,)带领的谷歌大脑组织开发。#728

19:因为杰夫·迪恩实在太厉害了,谷歌公司中流传在许多有关他有差不多厉害的笑话,比如:“杰夫·迪恩的密码是圆周率的末梢4号数字。”“当杰夫·迪恩失眠时,他为此MapReduce数羊群。”#734

19:因为杰夫·迪恩实在太厉害了,谷歌公司里面流传在诸多有关他起差不多厉害的嘲笑,比如:“杰夫·迪恩的密码是圆周率的末梢4各类数字。”“当杰夫·迪恩失眠时,他就此MapReduce数羊群。”#734

20:TensorFlow的优势是支撑异构设备的分布式计算,它可当不同平台达成自行运行模型,这些平台包括手机、单CPU的PC和森只CPU/GPU组成的超大型分布式系统。#741

20:TensorFlow的优势是永葆异构设备的分布式计算,它可以于不同平台达成机关运行模型,这些平台包括手机、单CPU的PC和众个CPU/GPU组成的超大型分布式系统。#741

21:DENDRAL系统是第一独成功投入使用的专家系统,1965年由斯坦福大学开始研发,1968年研制成功,它的意是分析质谱仪的光谱,帮助化学家判定物质的成员结构。#775

21:DENDRAL系统是第一单成功投入使用的专家系统,1965年由斯坦福大学开始研发,1968年研制成功,它的意向是分析质谱仪的光谱,帮助化学家判定物质的积极分子结构。#775

22:利用知识图谱技术,谷歌大大优化了客户之搜寻体验,同时,知识图谱的特大知识库也堪和其它人工智能技术构成,比如实现规范的话音识别及机器翻译等。#850

22:利用知识图谱技术,谷歌大大优化了客户的搜体验,同时,知识图谱的庞大知识库也可跟其余人工智能技术结合,比如实现规范之口音识别与机械翻译等。#850

23:如果你针对人工智能有趣味,也可研究一下自己的师承,从你的数学老师或微机老师开始追溯,很有或而的创始人也是老莱布尼茨。#1707

23:如果您对人工智能有趣味,也可以研究一下友好的师承,从您的数学老师或微机老师开始追溯,很有或而的开拓者也是老莱布尼茨。#1707

admin

网站地图xml地图